最近工作中需要prompt调优，在疯狂学习怎么写prompt。调优经历太让人痛苦了，简单讲讲最近的学习和尝试。
仔细读还是挺有意思的，比如角色为什么起作用，是因为角色内部预设了一些隐含语义。也就意味着，如果这个角色在LLM的训练集中出现频率不高，提升可能就不大。
又比如，那个对prompt框架的评价，挺契合我的想法的。我一直觉得prompt的核心就像讲话，把事情讲清楚是重点。
但是很多人讲不清楚事情，所以prompt框架的意义在于，提供预设的角度，帮人梳理怎么去结构化表达一件事情。
以及，他说的，在把prompt写复杂后，尽可能压缩的路子，感觉也有道理。
最近在做的是让LLM给文本打分。
发现指标不好，可能是行业专家的脑子里的 和 prompt相差太大。所以我让行业专家重新整理出一份中间产物。
【行业专家脑海知识】→【行业专家给出的纸面打分标准】→【Prompt】。